О смертной казни и статистическом анализе
Jul. 19th, 2009 09:58 pmПрошлой осенью понадобилось мне для работы изучить книжку по логической регрессии (Logistic Regression Using the SAS System: Theory and Application). Книжка написана очень хорошо, ясно, а в качестве примеров в ней использованы реальные данные. А именно, данные о людях, осуждённых в моём штате (Нью-Джерси) за умышленное убийство с рекомендацией от прокурора применить высшую меру наказания -- смертную казнь. По решению суда присяжных, часть из них (примерно треть) и впрямь была приговорена к смертной казни, а часть получила тюремный срок.
Так вот, в книжке (в виде обучающего и иллюстрирующего примера) был проведен анализ (и не один, а несколько разных), насколько раса осуждённого влияет на вероятность получить смертный приговор.
Если брать в расчёт только расу, то получается, что шансы быть казнённым в Нью-Джерси у чернокожих преступников на 47% выше, чем у белых (точнее не-чёрных).
Неужели нью-джерсийские присяжные и впрямь проявляют вопиющую расовую дискриминацию?
Ну, если забыть обо всём другом, кроме расы, то таки да. Однако если включить в рассмотрение ещё и другие важные параметры, то картина существенно меняется. ( Read more... )
Так вот, в книжке (в виде обучающего и иллюстрирующего примера) был проведен анализ (и не один, а несколько разных), насколько раса осуждённого влияет на вероятность получить смертный приговор.
Если брать в расчёт только расу, то получается, что шансы быть казнённым в Нью-Джерси у чернокожих преступников на 47% выше, чем у белых (точнее не-чёрных).
Неужели нью-джерсийские присяжные и впрямь проявляют вопиющую расовую дискриминацию?
Ну, если забыть обо всём другом, кроме расы, то таки да. Однако если включить в рассмотрение ещё и другие важные параметры, то картина существенно меняется. ( Read more... )